Aprenda sobre Ciência de Dados e Inteligência de Negócios
Afinal de contas, o que é Data Science? Aprenda sobre Ciência de Dados e Inteligência de Negócios a seguir.
O curso de Ciência de Dados e Inteligência de Negócios (Big Data e BI) da Unichristus está alinhado com as necessidades das empresas que precisam de especialistas para extrair informação e conhecimento dos volumes de dados cada vez maiores.
Desde os tempos mais antigos, a informação é o bem mais precioso. Atualmente, as empresas investem milhões de dólares em tecnologias para a correta gestão de dados. O curso de Ciência de Dados oferecido pela Unichristus irá apresentar as tecnologias e métodos utilizados para coleta, armazenamento, transformação, publicação, visualização, interpretação e aplicação dos dados.
Seja utilizando Grafos, Web Semântica, Dados Conectados, Internet das Coisas, Aprendizado de Máquina, dentre outros conhecimentos, o mundo está cada dia mais competitivo, cabendo aos profissionais buscarem a expertise cabível para alcançar a segurança aceitável no momento da decisão.
As atividades de um Cientista de Dados são vitais para as empresas porque, analisar dados, as torna mais competitivas, com menores custos e com clientes satisfeitos.
Ao final do Curso de Ciência de Dados e Inteligência de Negócios o egresso da Unichristus estará apto a trabalhar com grandes volumes de dados, utilizando as tecnologias atualmente utilizadas pelas grandes corporações.
O mercado de trabalho espera que um cientista de dados esteja apto a desempenhar vários papéis no processo de tomada de decisão, auxiliando desde a coleta dos dados, passando pelo tratamento e visualização dos mesmos, até chegar a interpretação e correta aplicação do padrão detectado.
Deve fazer parte do perfil do estudante do Curso de Ciência de Dados e Inteligência de Negócios a curiosidade, a vontade de aprender e conhecer novas tecnologias, o censo crítico, o espírito de equipe e a colaboração.
As atividade que o profissional em Ciência de Dados e Inteligência de Negócios normalmente executa são:
- Coletar grandes volumes de dados e converte-los em um formato mais prático.
- Resolver questões de negócios com técnicas de aprendizado de máquina.
- Desenvolver soluções com uma variedade de linguagens de programação, Scala, R e Python.
- Compreender a importância da estatísticas, incluindo modelos estatísticos e distribuições.
- Colaborar com as áreas de Tecnologia da Informação e de negócios.
- Utilizar técnicas computacionais para encontrar padrões nos dados, bem como identificar tendências que podem ajudar os resultados de uma empresa.
Para maiores informações sobre o Curso de Ciência de Dados e Inteligência de Negócios, acesse as informações aqui.