Objetivo Geral: Capacitar os profissionais por meio de conceitos e práticas, para identificar oportunidades de exploração em grandes volumes de dados a fim de descobrir conhecimento e obter informações aplicáveis em benefício das organizações com o propósito de aprimorar a formação dos cientistas de dados.
Carga Horária: 405 h
Frequência: Quinzenal.
| semana anterior às aulas: | atividade pre work de estudo prévio do material disponibilizado na plataforma Moodle. |
| sábados (Manhã e tarde): | atividades in class do conteúdo teórico-prático. |
Público-Alvo: graduados em Administração, em Contabilidade, em Estatística, em Engenharias, Analistas de Dados, Desenvolvedores, Analistas e Auditores de Sistemas, Tecnólogos em TI, Advogados e áreas afins.
Coordenação acadêmica: Prof. Dr. Márcio Mota
Coordenação de Pós-Graduação: Profa. Ma. Áurea Maria Caminha da Frota Albuquerque
Local de realização: Campus Dom Luís – Av. Dom Luís, 911 – Meireles – Fortaleza/CE.
Investimento *: 20 parcelas de R$ 460,00 (vinte parcelas de quatrocentos e sessenta reais)
*Valor sujeito à alteração de acordo com a data de início da nova turma do curso.
Programa:
Módulo I: Análise de Dados (160h)
- Fundamentos de Ciência de Dados e Inteligência de Negócios
- Métricas em Gestão e Customer Analytics
- Excel para Inteligência de Negócios
- Estatística Descritiva para Negócios
- Análise Exploratória de Dados para Negócios
- Extração, Transformação e Carga de Dados
- Encontro de Constatação de Proficiência I – Análise de dados
Módulo II: Visualização de Dados (125h)
- SQL para Análise de Dados
- Business Intelligence para Tomada de Decisões
- Análise de Dados com BI
- Design e Storytelling de Dashboards
- Encontro de Constatação de Proficiência II – Visualização de dados
Opção 1
Módulo III: Business Analytics (120h)
- Programação para Ciências de Dados
- Machine Learning para Negócios
- Business Analytics I
- Business Analytics II
- Text Analytics
- Encontro de Constatação de Proficiência III – Business Analytics
Opção 2
Módulo III: Infraestrutura em Ciência de Dados (120h)
- Banco de Dados Não Convencionais
- Desenvolvimento de Soluções com Hadoop e Spark
- Modelagem e Programação com MapReduce
- Big Data Analytics e Internet das Coisas (IoT)
- Infraestrutura de TI e Computação em Nuvem
- Processamento de Dados em Tempo Real (Streaming)
- Encontro de Constatação de Proficiência III – Infraestrutura em Ciência de Dados
certificação
Especialização
duração
18 meses
campus
Campus Dom Luís
Campus Parque Ecológico
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